亚马逊试用的刷手支付技术的原理是利用红外传感器拍摄用户手掌的静脉图案或皮肤纹理等特征，通过人工智能和计算机视觉技术进行识别和处理，以验证用户身份并完成支付。具体来说：
特征采集：当用户选择使用刷手支付时，需要将手掌自然张开，放置在扫描仪上。扫描仪利用红外传感器拍摄两张手部信息图片：一张是手部表面的图片，记录皮肤纹理等信息；另一张是手部血管等深度信息图片，记录静脉图案等难以伪造的特征。
特征识别与比对：通过人工智能和计算机视觉技术，系统对这两张图片进行处理，提取出手掌的静脉图案或皮肤纹理等特征。这些特征与预先录入的用户信息进行比对，只有当比对结果一致时，支付才会被确认。
高度个性化和安全性：由于每个人的手掌静脉图案和皮肤纹理都是独一无二的，因此这种支付方式具有高度个性化。同时，由于这些特征难以伪造，因此支付过程也非常安全。
非接触式支付：整个支付过程无需接触任何设备，这减少了病毒等病原体的传播风险，符合现代人对卫生和健康的要求。
